В этой статье рассматриваются типичные риски внедрения ИИ в строительстве и меры по их снижению. Мы разберём, почему проекты по внедрению искусственного интеллекта в строительстве часто не достигают целей, и как этого избежать.

Опыт цифровизации в российском строительстве

Если проанализировать опыт строительных компаний, которые в течение последних 15 лет проводили цифровизацию, можно увидеть безрадостную картину — более 50% всех внедрений были неуспешными.

Часто различные информационные системы «внедрялись на бумаге», но де-факто не использовались в работе. И причины этих проблем в большинстве случаев заключались не в технических вопросах.

Очевидно, что при внедрении искусственного интеллекта в процессы управления строительством может возникнуть схожая ситуация.

Почему внедрение ИИ в строительстве часто проваливается

1. Некорректная постановка целей

Часто внедрение происходило так:

1. Руководством поставлена задача внедрить информационную систему. Определены сроки. Назначены ответственные. Ответственным поставлены соответствующие KPI
2. Система внедрена. Ответственные успешно отчитались о выполнении задачи и получили бонусы за выполнение KPI.
3. Внедренной системой никто не пользуется.

То есть проблема была в области целеполагания — оценивался физический результат работы, а не его влияние на бизнес.

2. Слабое вовлечение будущих пользователей в процесс внедрения

Теория управления проектами гласит — требования к продукту выдает заказчик. При внедрении инструментов цифровизации заказчиком является будущий пользователь системы, то есть линейные ИТР, специалисты ПТО, сметчики и другие технические специалисты и руководители. Они обязательно должны быть вовлечены в процесс внедрения для успешного результата.

Часто проблема в том, что внедрением занимаются ИТ-специалисты, которые не понимают процессы управления строительством, а со строителями ИТ-специалисты обычно сложно находят общий язык.

Большую роль здесь играет специфический менталитет российских строителей, многим из которых характерен определенный «правовой нигилизм» и стремление взаимодействовать в неформально-понятийном формате, без лишней формализации. Цифровизация плохо сочетается с такими обычаями деловой практики.

3. Сложность изменения действующих процессов

Внедрение искусственного интеллекта предполагает изменение процессов управления строительными проектами в компании. Без этого внедренные технологии станут просто ненужной надстройкой, которая будет дублировать существующие процессы.

Здесь возникают объективные сложности. Некоторые собственники компаний говорят: «Менять процессы управления, когда проекты в активной фазе — все равно что пересобирать двигатель машины на полном ходу». Есть риск хаоса и потери управляемости.

Как правильно организовать внедрение искусственного интеллекта в строительстве

1. Формируйте «образ результата» на старте

Для успешного внедрения требуется наличие двух ролей:

1. тот, кто понимает, как работают технологии (в нашем случае — ИИ)
2. тот, кто понимает, как построен бизнес-процесс

Это роли, которые может выполнять один или несколько людей. При наличии в проектной команде этих компетенций на старте можно и нужно формировать образ результата — то есть примерное понимание того, как будет выглядеть процесс работы после внедрения ИИ. Наличие образа результата на старте внедрения — одно из ключевых условий успеха.

2. Критерий успеха внедрения — влияние на бизнес либо пользовательская активность

Как уже сказано, показатель успешности внедрения цифровых технологий — их влияние на бизнес. Экономический эффект, как правило, формируется либо за счет сокращения трудозатрат / снижения издержек, либо за счет повышения эффективности реализации проектов.

Если сокращение трудозатрат вполне можно посчитать и оцифровать, то влияние на эффективность проектов часто невозможно либо очень сложно посчитать, ведь даже идеально внедренные цифровые технологии гарантий успеха проектов дать не могут.

В данном случае можно оценить пользу внедрения искусственного интеллекта таким образом: если специалисты (не те, кто внедрял, а те, кто должен ощутить пользу от внедрения) де-факто пользуются ИИ и могут привести несколько реальных кейсов, в которых они использовали ИИ, то скорее всего внедрение было проведено не зря.

3. «Ешьте слона по частям»

В большинстве случаев не нужно пытаться перестроить все процессы управления строительством в компании сразу — это может быть слишком сложно и рискованно. Начните с тех процессов или проектов, где образ результата просматривается наиболее явно, а технические специалисты и руководители относятся к изменениям и цифровизации наиболее лояльно. При необходимости проводите внедрение ИИ в строительстве сначала на пилотных проектах, а потом уже тиражируйте в масштабах компании.